EKHO Technologies développe en France une technologie de détection acoustique passive de drones : des capteurs distribués écoutent en continu l'environnement sonore d'un site et identifient la signature acoustique d'un drone, indépendamment de toute émission radio.
La détection acoustique de drones consiste à repérer la présence d'un aéronef sans pilote à partir du bruit qu'il produit (principalement le bruit aérodynamique et mécanique de ses moteurs et de ses hélices) plutôt qu'à partir d'un signal que le drone émettrait lui-même.
Contrairement au radar, qui envoie un signal et analyse son écho, ou à la détection RF, qui capte la liaison radio entre le drone et son opérateur, la détection acoustique est une technique passive : elle se contente d'écouter l'environnement sonore, sans émettre elle-même aucun signal.
EKHO n'a pas vocation à remplacer le radar, la détection RF ou les moyens optroniques et thermiques déjà en place sur un site sensible. Chacune de ces technologies a ses forces et ses angles morts propres : le radar est sensible aux conditions de propagation, l'optronique et le thermique dépendent des conditions de visibilité et de la ligne de vue, la RF dépend de l'existence d'une liaison radio exploitable entre le drone et son opérateur.
L'acoustique ajoute une couche supplémentaire de détection, dans une logique de fusion de capteurs, pour réduire les angles morts combinés d'un dispositif de protection plutôt que de se substituer à l'un de ses éléments.
Certaines architectures de drones réduisent ou suppriment la signature radio qu'un système RF chercherait à intercepter : vols autonomes préprogrammés, qui ne nécessitent aucune liaison de commande en temps réel, ou pilotage par liaison filoguidée en fibre optique, qui achemine les commandes par un fil physique plutôt que par une onde radio.
Dans ces deux cas, un système de détection RF n'a rien à intercepter, quelle que soit sa sensibilité. Le drone reste pourtant un objet physique en mouvement, dont les moteurs et les hélices produisent un bruit caractéristique. C'est ce bruit que la détection acoustique cherche à identifier.
Un capteur EKHO embarque un réseau de microphones en écoute passive continue. Il n'attend pas un signal particulier envoyé par un émetteur : il analyse en permanence l'environnement sonore ambiant à la recherche d'une signature acoustique caractéristique d'un moteur ou d'une hélice de drone.
Le signal capté est traité localement au moyen de techniques de traitement du signal (analyse fréquentielle) associées à des modèles de classification, pour distinguer la signature d'un drone du bruit ambiant (trafic routier, vent, activité industrielle, faune). Ce traitement s'exécute sur l'unité EKHO Core, reliée aux capteurs par câble.
Lorsqu'un capteur détecte une signature compatible, l'EKHO Core calcule une estimation d'azimut : la direction depuis laquelle le bruit a été perçu. Lorsque plusieurs capteurs déployés sur un même site captent la même source, la comparaison de leurs observations permet d'affiner l'estimation de la position du drone par triangulation.
L'intérêt de l'approche croît avec le nombre de capteurs déployés. EKHO est conçu pour fonctionner en réseau, chaque capteur remontant ses observations à l'EKHO Core par câble Ethernet RJ45. Le site est ainsi couvert par plusieurs points d'écoute plutôt que par un capteur unique, ce qui améliore la couverture et la qualité de la localisation.
Les capteurs sont reliés à l'EKHO Core en Ethernet filaire (RJ45), puis l'EKHO Core à la console de supervision sur le réseau local (LAN) du site. Aucun cloud, aucun Wi-Fi et aucun flux Internet ne sont requis pour assurer la fonction de détection : l'analyse a lieu sur site, sur du matériel installé chez le client.
Cette approche vise en priorité les sites dont l'exposition à la menace drone est la plus directe : sites classés Seveso, infrastructures portuaires, sites industriels et infrastructures critiques, en particulier dans des zones à forte densité industrielle comme Fos-sur-Mer, l'Étang de Berre ou Marseille. EKHO est développé pour compléter les dispositifs de sûreté déjà en place sur ces sites ; le système est aujourd'hui un prototype fonctionnel, en cours de campagnes de validation terrain.
Le détail des capteurs, du traitement local et de la console de supervision.
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